文山市委第十一轮巡察的收官之日，巡察组组员们正在整理行装准备撤离驻点，与以往需要搬运堆积如山的纸质资料不同，这次他们的行李格外精简。

“可别忘记带上它。”组员小黄拍拍身边的电脑，里面装载着本轮巡察的“大功臣”——大数据模型分析系统。正是这套系统，让海量纸质资料化身高效数字网络，为巡察工作注入了强大动能。

充足的数据是模型分析的前提。为此，市委巡察办提前谋划，广泛收集被巡察单位现状及相关行业主管部门业务政策400余份，采集被巡察单位管理系统各类数据11亿条，通过对多源数据的统一整合，建成标准化分析数据集，为开展深度分析奠定坚实基础。

“如此庞大的数据量，依靠传统人工审查几乎是不可能完成的任务。”参与本轮“巡审联动”的市审计局干部说道，与以往一轮巡察仅能深度审计一家单位相比，此次审计人员只需集中参与模型构建、数据校核等关键环节，即可同步推进对多个单位的审计工作，效率大幅提升。

在模型构建阶段，市委巡察办分别成立数据分析组、政策解答组，并聘请专业第三方机构提供技术支持，合力深入剖析行业业务流程，经过反复推演与验证，成功构建“重复收费”“费用占比异常”等30余个分析模型，实现对被巡察单位全流程多角度覆盖式“扫描”。

“简直像坐上了高速列车！”上轮巡察中还在资料堆里埋头苦干的小胡感叹道。如今，他轻点鼠标，大数据模型便迅速从6万余条信息中筛选出44条可疑数据，再经人工逐条核验，最终精准锁定2条有价值的问题线索。

对最为关键的可疑数据核验环节，市委巡察办进一步统筹专业力量，精选各领域专业骨干组建团队，对筛选出的可疑数据进行专业研判和现场核验，确保问题真实有效。同时，对核验确认的问题，立即按程序移交相关主管部门深挖细查，层层压实主体责任，督促被巡察单位举一反三、整改见效。

“除了查找具体问题，大数据模型也帮助我们更好地诊断背后的普遍性、系统性问题。”本轮巡察中，市委巡察办参照疑点数据指向及核实验证情况，共梳理形成巡察专报5个，向相关行业主管部门发出巡察建议书3份，为其深化重点领域改革、堵塞制度漏洞、开展行业治理提供了可量化、可分析、可预警的参考依据，推动形成“发现-整改-治理-预防”的巡察监督闭环。

“大数据辅助巡察首战告捷，不仅提升了本轮巡察质效，更为我们注入了强大信心。”市委巡察办有关负责人表示，将持续迭代深化大数据应用，以科技巨力为巡察织就坚实监督“金网”，全面守护民生民利。（冯佳 刘利娜）